摘要
本申请涉及纸尿裤监测报警领域,其具体地公开了一种基于互联网的智能纸尿裤监测报警系统及方法,其首先获取由纸尿裤内侧气味传感器采集的多个预定时间点的环境气味数据、由纸尿裤内侧湿度检测条采集的多个预定时间的纸尿裤湿度值和由纸尿裤内侧温度传感器采集的多个预定时间的纸尿裤内部环境温度值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出纸尿裤更换提醒,进而根据个体需求和使用情况进行调整,提供更适合的更换建议,从而减少因纸尿裤不及时更换而引发的皮肤问题或不适,提升护理效果。
技术关键词
智能纸尿裤
监测报警系统
气味传感器
多模态特征
环境温度值
特征提取单元
温度传感器
互联网
监测报警方法
编码器
视角
深度学习技术
数据
分类器
特征值
平滑度
模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
噪声图像
样本
图像生成方法
初始补偿模块
多模态特征
编码向量
异常数据
分层特征提取
高维特征向量
仿真计算方法
Stacking集成学习
负荷
围护结构传热系数
多模态特征
异常域名
特征提取器
特征提取模块
DBSCAN参数
家族
深度学习网络
交叉注意力机制
双向注意力机制
文本
序列