基于图像识别的泥蚶血液血红蛋白浓度检测方法及系统

本发明公开了基于图像识别的泥蚶血液血红蛋白浓度检测方法及系统，属于生物和计算机交叉技术领域，包括：基于泥蚶血液样本，获取具有PyTorch张量格式的样本图像；基于卷积神经网络，通过对样本图像的血红蛋白浓度进行标注并检验数据是否接近正态分布后，将分布均匀的数据作为数据集对卷积神经网络进行训练，使用均方误差作为损失函数，并采用Adam优化器进行梯度下降优化，构建检测模型；获取待测泥蚶血液样本，通过检测模型，识别待测泥蚶血液样本中的血红蛋白浓度。本发明能够快速便捷完成测定，降低成本。除了用于泥蚶血红蛋白浓度的快速准确测定外，也可以用于其它生物血红蛋白浓度的测定，具有广泛的应用推广价值。