一种基于广义似然比度量学习的遥感目标检索方法

本发明涉及遥感目标检索技术领域，尤其是指一种基于广义似然比度量学习的遥感目标检索方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的遥感目标检索方法，在遥感目标检索模型的训练过程中引入了假设分布，并将统计分布参数估计对应的广义似然比定义为度量空间，基于度量空间构建损失函数，对遥感目标检索模型进行训练；本发明在训练阶段引入了全局数据的统计信息，避免了神经网络的过拟合，提高了神经网络的特征表达能力，使得能够在测遥感图像中基于给定的目标图像的内容，高精度检索对应目标。