摘要
本申请涉及发动机启停控制技术领域,其具体地公开了一种汽车发动机智能启停控制系统及方法,其采用深度学习技术对当前时间、汽车当前的位置和方向进行联合分析,提取出汽车的当前行驶状态特征,同时结合汽车所在的车道信息,通过对汽车的当前行驶状态和所在车道信息进行补偿式交互融合编码,以此来全面理解汽车的驾驶环境,从而实现对发动机自动启停功能的智能控制。这样,可以有效避免因频繁启停导致的发动机磨损问题,并提升用户的驾驶体验,从而进一步提高燃油效率,减少排放,并延长发动机的使用寿命。
技术关键词
编码向量
多模态交互
车道
智能启停控制系统
汽车发动机
级联
语义特征
发动机启停控制技术
发动机自动启停功能
补偿式
细粒度特征
Sigmoid函数
路口红绿灯
深度学习技术
特征提取网络
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
感兴趣特征
历史轨迹数据
动态车道
运动学特征
内容推荐方法
前馈神经网络
融合特征
内容推荐模型
BERT模型
多模态交互
健康监测模块
云端服务器
痛风
智能教具
交通流量预测
信号优化方法
交通信号灯
平均等待时间
信号控制优化方法