摘要
本申请涉及神经网络相关技术领域,尤其涉及基于手绘草图的唐卡花叶元素图像生成的方法及系统,包括得到唐卡花叶元素的成对图像数据集;将所述唐卡花叶元素标准数据集的手绘草图集输入到预设的基于手绘草图的唐卡花叶元素生成网络,输出与所述唐卡花叶元素的标准数据集中相适配的唐卡图像。可以理解的是,本发明提供的技术方案,能够通过预设的模型输出与唐卡绘画特点相适配、具备多样性的唐卡花叶元素图像,满足其特有的构图方式和色彩还原需求问题,实现了针对于唐卡中花叶元素的智能设计与视觉创作任务,从而实现对这一传统艺术形式的现代演绎与创新传承。
技术关键词
手绘草图
唐卡
元素
数据
图像
边缘检测算子
绘画
网络结构优化
样本
特征提取能力
生成器网络
编码器
模型预测值
色彩
解码器
滤波器
注意力机制
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
相位展开方法
包裹相位
结构光条纹
生成结构光
连续性
融合计算方法
导航接收模块
阵列
输出模块
可读存储介质
双向长短期记忆网络
分层方法
BiLSTM模型
测井
标志