铸铁新材料双向设计模型构建方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种铸铁新材料双向设计模型构建方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取铸铁流程中的多尺度多模态数据；对多尺度多模态数据进行分桶处理，得到训练数据集和测试数据集；基于神经元节点和连通节点权重构建多种神经网络模型；根据训练数据集和测试数据集对各神经网络模型进行双向训练，得到多个铸铁新材料多模态模型；基于主动寻优方法，从各铸铁新材料多模态模型中获得目标铸铁新材料双向设计模型。这样，利用目标铸铁新材料双向设计模型对铸铁新材料的力学性能的预测，也实现对元素成分和工艺参数预测，寻求铸铁新材料强度和塑性之间的最佳平衡点，从而解决强塑性倒置问题。