一种基于知识工程的离散制造系统异常预测方法及系统调控方法

本发明公开了一种基于知识工程的离散制造系统异常预测方法及系统调控方法，将制造系统的数据处理成三元组形式并绘制成知识图谱，利用TransR模型对知识图谱中的实体和关系进行表征；利用表征后的知识图谱对图注意力网络KGAT进行训练，由图注意力网络KGAT输出节点加权表示；基于节点加权表示，通过构建预警模型对离散制造系统进行异常事件预警与严重性评估。本发明基于异常预测结果还提出了一种离散制造系统的自适应调控方法，能够使制造系统根据实时数据动态调整工艺参数，实现制造过程的灵活自适应响应。