模型训练方法、装置、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及程序产品，应用于数据分析技术领域。该方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括样本时序数据和对应的样本文本，样本文本包括针对样本时序数据的样本描述提示词和样本解释性答案；根据多个训练样本进行模型训练，获取对比学习模型；基于查询生成器、LLM以及对比学习模型中包括的时序编码器和文本编码器，构建第一初始模型；根据多个训练样本，对第一初始模型进行训练，得到多模态时序大模型。该方法用于达到提升时间序列数据分析效率的效果。