摘要
本发明提供一种医疗大模型的分导诊方法和系统、电子设备、存储介质,该方法包括:接收患者的自然语言的症状描述信息;利用医疗大模型对症状描述信息进行自然语言处理,确定患者的症状实体信息和基础信息;将症状实体信息输入至预先构建的医疗知识图谱中进行匹配,确定患者对应的候选疾病及其科室;利用医疗大模型依据患者对应的候选疾病及其科室,并结合患者的基础信息,生成个性化的分诊建议;也就是说,依据医疗大模型和医疗知识图谱,对患者的症状描述进行症状实体识别,接着确定对应的候选疾病及其科室,避免采用人工分导诊方式,提高分导诊的效率和准确性,减少医疗资源的浪费,实现医疗服务的公平性和可持续性。
技术关键词
医疗知识图谱
导诊方法
自然语言
患者
导诊系统
实体
疾病
基础
深度学习技术
电子设备
处理器
动态更新
加密算法
匹配模块
存储装置
医学
程序
文本
系统为您推荐了相关专利信息
答案抽取方法
机器阅读理解
文本
大语言模型
信息编码
决策支持系统
智能分析判断系统
患者数据采集系统
AI辅助诊断系统
智能评估系统
融合视觉特征
推理方法
图像
全局视觉特征
特征金字塔网络