一种基于数据驱动的振动试验系统的控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数据驱动的振动试验系统的控制方法及系统
申请号:CN202411670694
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119779613B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的振动试验系统的控制方法及控制系统,获取试验数据;基于强化学习算法对试验数据进行迭代决策评估处理,迭代决策评估处理包括将试验数据输入决策评估网络,输出下一状态的动作指令,之后将下一状态的动作指令输入振动试验系统控制模型,输出下一状态即控制决策结果;通过数据库模块接收并备份试验数据,通过经验池模块接收迭代决策评估过程中前三轮迭代数据,接收数据库的历史数据,并通过聚类目标函数对从数据库接收到的历史数据进行判断,并将判断结果反馈给决策评估网络;结合预设的试验输入条件判断控制决策结果是否满足试验要求。本发明适应性强且能够有效利用真实数据。
技术关键词
控制决策模块 强化学习算法 自检系统 数据采集子系统 数据记录模块 控制系统 传感器模块 聚类 系统控制 指令 备份 网络 因子 参数 曲线 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种信息处理方法和电子设备
信息处理方法 参数 强化学习算法 生成答案 电子设备
2
虚拟电厂博弈交易快速收敛方法、系统、存储介质和设备
微型燃气轮机 收敛方法 强化学习算法 电网实时电价 分布式风电
3
智能化员工绩效评估方法
员工绩效评估方法 企业内部信息系统 识别员工 机器学习算法 动态
4
一种基于扩散模型的AIGC边端协同推理方法
推理方法 深度强化学习 网络 客户端设备 策略
5
一种基于机器视觉的调料包封装完整性检测方法及系统
封装完整性检测方法 调料包 图像 边缘检测算法 像素点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号