摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的振动试验系统的控制方法及控制系统,获取试验数据;基于强化学习算法对试验数据进行迭代决策评估处理,迭代决策评估处理包括将试验数据输入决策评估网络,输出下一状态的动作指令,之后将下一状态的动作指令输入振动试验系统控制模型,输出下一状态即控制决策结果;通过数据库模块接收并备份试验数据,通过经验池模块接收迭代决策评估过程中前三轮迭代数据,接收数据库的历史数据,并通过聚类目标函数对从数据库接收到的历史数据进行判断,并将判断结果反馈给决策评估网络;结合预设的试验输入条件判断控制决策结果是否满足试验要求。本发明适应性强且能够有效利用真实数据。
技术关键词
控制决策模块
强化学习算法
自检系统
数据采集子系统
数据记录模块
控制系统
传感器模块
聚类
系统控制
指令
备份
网络
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