摘要
本发明公开了一种遥感影像分割方法、装置、介质和设备,涉及图像处理技术领域。包括:通过将原始MANet网络中的核注意力模块替换为依次连接的一维卷积层、二维卷积层和注意力机制层,以构建改进MANet网络。通过一维卷积操作以感知卷积特征图中的边界特征;随后利用二维卷积层对一维特征图进行二维卷积操作,以感知到位于边界邻域的空间依赖关系,增强了对边界邻域细节的空间感知能力;对二维卷积层的输出使用注意力机制,以动态调整二维特征图中对边界响应显著的通道权重,能够集中注意力于遥感影像中与分割边界相关的特征通道,从而提高了对边界局部特征的详细捕捉能力,获得更准确的遥感影像分割结果。
技术关键词
遥感影像分割方法
局部特征提取
注意力机制
卷积特征
强化特征
边界特征
全局特征提取
网络
邻域
模型训练模块
图像处理技术
处理器
计算机设备
关系
通道
动态
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注意力机制
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