一种多语言模型结合的主动检索增强方法与系统

本发明公开了一种多语言模型结合的主动检索增强方法与系统，涉及数据检索技术领域，包括步骤：获取多个待检索问题；为多个黑盒大语言模型构建对应的提示模板，并将待检索问题与提示模板输入相应的黑盒大语言模型，获得不同黑盒大语言模型对待检索问题的分析结果；在多种分析结果不同时通过提示模板对对应的黑盒大语言模型进行反问，获得某一分析结果错误理由的提示，并将提示与提示模板进行拼接，获得最终文档；将最终文档重新输入对应的黑盒大语言模型中，进行答案检索。本发明采用主动检索的策略，只在模型需要知识的时候进行检索，减少了不必要检索所造成的开销以及低质量的检索结果对最终生成结果的影响。