一种基于语言模型和知识图谱的动态推理方法和系统

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于语言模型和知识图谱的动态推理方法和系统。本发明包括如下步骤：步骤1，使用语言模型编码器对输入的QA上下文文本进行编码；使用图编码器对知识图谱进行推理；步骤2，在层级聚合模块、联合推理模块和动态剪枝模块中进行迭代，使得QA上下文文本和知识图谱的特征进行多模态融合；步骤3，计算最终输出的答案。本发明的动态推理方法和系统具有更好的回答准确性，同时具有便捷、应用范围广泛的优点，能够为自然语言领域多模态融合技术提供新的思路和选择，具有很好的应用前景。