情感理解模型训练方法及装置、情感理解方法、设备

本申请公开了情感理解模型训练方法及装置、情感理解方法、设备，包括：从训练样本集中获取文本样本，其中，文本样本包含情感标签；将文本样本输入预设网络模型，以使预设网络模型将文本样本映射为词向量，通过自注意力机制利用词向量捕捉词之间的局部依赖关系以及全局依赖关系，并基于局部依赖关系以及全局依赖关系生成文本样本对应的情感预测信息，其中，词向量包含词向量对应的词在文本样本中的位置信息；基于情感预测信息以及情感标签计算训练损失，并利用训练损失更新预设网络模型，得到更新后的预设网络模型；当满足训练结束条件，则将当前更新后的预设网络模型确定为情感理解模型。这样，能够保障准确的理解文本的情感。