摘要
本申请涉及一种电力系统的长序列负荷预测方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:利用Kronecker乘积层对输入矩阵进行多级运算,以构建高维矩阵;利用旋转矩阵掩码对高维矩阵进行整理,并利用满足预设条件高维矩阵删除高阶重复项;将预设核函数应用于不同阶数的输入矩阵;根据预设多层感知机处理输出矩阵;利用均方误差和平均绝对误差评估预设电力系统长序列负荷预测模型;分析预设电力系统长序列负荷预测模型的内部变量之间的关系和影响,确定预设电力系统长序列负荷预测模型的优化方案。本申请实施例可以通过将大模型与Kronecker乘积、旋转矩阵掩码等结合,实现准确的长序列负荷预测,并提供有效的系统优化策略,并且在特征提取能力、模型鲁棒性、模型可解释性和长序列预测方面都有显著提升。
技术关键词
负荷预测模型
电力系统
负荷预测方法
序列
多层感知机
数据
掩码矩阵
负荷预测装置
特征提取能力
电子设备
计算机程序产品
处理器
误差
变量
输入模块
可读存储介质
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