基于多源数据融合的电厂智能监控与故障诊断方法

本发明公开了基于多源数据融合的电厂智能监控与故障诊断方法，涉及设备故障分析技术领域，包括进行多源数据采集，并进行预处理和数据降阶；对降阶后的数据进行数据融合，构建故障分析模型；进行故障诊断输出，并反馈调整模型。本发明提供的基于多源数据融合的电厂智能监控与故障诊断方法将预处理后的多源数据整理成高维数据矩阵，采用SVD‑POD算法进行降阶处理，减少了数据维度和冗余信息增加处理速度。反馈优化诊断模型，实现了对未知工况和故障模式的有效应对，确保了故障诊断的准确性和及时性，具备自适应能力，能够根据新数据进行动态调整，提升了系统的智能化水平和适应性。