摘要
本发明公开了一种电力负荷分时预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:分别对待预测日和各历史相似日的数据进行时段分割;根据当前时段的待预测气象特征和当前时段的各历史气象特征之间的气象相似度确定当前时段的各参考相似日;对各参考相似日中当前时段的电力负荷序列进行分解,得到当前时段的各第一电力负荷子序列;基于电力负荷预测模型,根据参考相似日中当前时段的参考气象特征和当前时段的各第一电力负荷子序列,确定当前时段的各第二电力负荷子序列;根据当前时段的各第二电力负荷子序列确定当前时段的融合电力负荷序列;根据各当前时段的融合电力负荷序列得到待预测日的电力负荷预测序列。本发明实施例可以提高电力负荷预测的精度。
技术关键词
气象
电力负荷预测模型
序列
变分模态分解算法
因子
可读存储介质
计算机
拼接模块
搜索算法
预测装置
电子设备
处理器通信
数据
天气
校正
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特征提取模型
特征提取模块
输出特征
残差学习
条件随机场
自动优化方法
遥感影像数据
融合特征
神经网络模型
多模态注意力