基于分类分级的数据安全管控方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于分类分级的数据安全管控方法、设备、介质及产品，涉及数据安全管理技术领域，该方法包括获取数据机密等级标注策略；根据等级标注策略，将存储在各个本地计算机和数据中心的数据进行等级标注；采用横向联邦学习架构，建立基于神经网络的数据分类分级及安全管控模型；基于数据中心中不同于本地计算机数据机密等级的脱敏数据以及本地计算机中的数据，进行数据集划分，得到训练集和测试集；根据训练集和测试集，对数据分类分级及安全管控模型进行训练，得到训练好的模型；基于训练好的数据分类分级及安全管控模型，对未知机密等级的数据进行分类分级。本申请能够对未知机密等级的数据进行准确分类和安全管控。