摘要
本发明涉及水质预警技术领域,具体涉及一种入海河口水质监测自动化预警网络构建方法,包括以下步骤:数据采集,数据预处理,模型构建,模型训练与验证,模型应用。该入海河口水质监测自动化预警网络构建方法通过自动化监测传感器网络,实现对河口水质的实时监测,克服了传统方法的时间延迟,通过采用先进的数据处理和预警算法,能够在水质问题出现初期快速发出预警,为采取应对措施赢得宝贵时间,相比传统的人工采样和实验室分析,本专利技术方案显著降低了监测成本,提高了工作效率,减少了对河流生态的干扰,实现了对自然环境的友好监测,通过提供详细的水质数据和分析报告,为水资源管理和环境保护决策提供科学依据。
技术关键词
网络构建方法
因子
遥感影像数据
预警机制
DBSCAN聚类算法
自动化监测设备
关键水质参数
数据中心
水质监测传感器
决策树规则
多输入单输出
实时数据传输
训练神经网络
无线通讯技术
神经网络算法
前馈神经网络
水体富营养化
决策树算法
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网络拥塞控制方法
速率
发送方
分布式数据流
端口
队列
缓冲区管理方法
交换机
缓冲区管理系统
算法
图像特征数据
小型无人机
融合特征
入侵检测模型
训练无人机