摘要
本发明公开了一种基于博弈论的全局结构一致性图像特征高精度匹配方法,包括:使用特征检测算法获取两幅待匹配图像的特征点,并构造一组初始粗匹配集;再根据匹配项中特征点的特征信息计算仿射变换,求在同一仿射变换下,匹配项两两之间的收益值,构建收益矩阵;将匹配收益问题转变成对混合策略的概率估计问题;然后计算在混合策略下纯策略的预期收益和平均收益,在纯策略集中寻找最优策略;最后根据最优策略调整混合策略的概率分布,直到其达到纳什均衡点,获得到演化稳定策略,消除误匹配项。本发明对应用环境的适应性强,鲁棒性高,简化了匹配计算的复杂度,响应速度快,可有效提升匹配精度和计算资源利用率。
技术关键词
高精度匹配方法
策略
动态调整机制
特征点
均衡误差
特征描述符
误差距离
预测误差
图像
偏差
生成特征
代表
矩阵
鲁棒性
因子
复杂度
算法
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