基于主题建模和词共现网络的航空安全事故报告分析方法

本发明属于自然语言处理领域，具体涉及了一种基于主题建模和词共现网络的航空安全事故报告分析方法，旨在解决现有主题建模方法在航空安全事故文本分析中理解能力有限、无法定量揭示关键致因的问题。本发明包括：获取报告文本并进行预处理；基于预设的语义融合增强型主题建模引擎关键词，进而获得语义融合增强型特征向量，并采用改进的深度嵌入聚类模型提取主题结构；基于动态余弦相似度阈值构建航空安全事故词共现网络并进行网络分析，确定关键风险因素。本发明动态融合结构化主题挖掘和深度学习语义提取，并结合网络分析方法，实现了对航空安全事故报告的深入分析与风险识别，突破传统方法在捕获文本深层语义信息和细微语义差异上的局限。