摘要
本发明涉及水利管理技术领域,公开了一种基于数字孪生的水利智能管理系统,该基于数字孪生的水利智能管理系统包括:智能知识库模块,用于获取水利数据,并对水利数据进行分类整合,生成多层知识图谱,水利数据包括水利文献数据、水利历史数据和水利实时监测数据;算法优化模块,用于对数字孪生模型进行训练和验证,并基于深度学习模型对数字孪生模型进行优化;智能监控预警模块,用于对水利设施的运行状态数据和水利实时监测数据进行实时监测并分析,当检测到存在风险时进行风险预警;智能决策模块,用于对水利数据进行分析,生成水利决策。本发明利用人工智能对数字孪生技术赋能,能够实现数字孪生技术在水利行业的普及和应用。
技术关键词
智能管理系统
实时监测数据
智能监控预警
数字孪生模型
异常数据
深度学习模型
水利系统
智能知识库
数字孪生技术
可视化单元
决策
水利管理技术
图谱
预警机制
向量空间模型
监控单元
模块
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习训练
标签
数据分类
生成热力图
异常数据
阻抗谱信息
培养基
频率扫描技术
反馈给控制系统
调度优化模型
平台构建方法
数字孪生模型
动态
闭环反馈机制
生成参数
异常数据点
Pearson相关系数
动态滑动窗口
配电网线损
KNN算法