基于强化学习的光储充多功能充电站参与调峰辅助服务决策方法

本发明公开了基于强化学习的光储充多功能充电站参与调峰辅助服务决策方法，涉及电力系统分析计算领域，该方法包括以下步骤：根据运维成本和碳减排效益，通过充电服务收入、购售电成本、调峰响应收入及调峰偏差惩罚费用的综合分析，建立成本目标函数；基于电力电量平衡约束、调峰容量约束、储能系统充放电约束、电动汽车充电约束与旋转备用容量约束的整合分析，获取调峰运行约束条件；根据成本目标函数与调峰运行约束条件建立调峰辅助服务决策模型，并通过强化学习算法训练，获取储能充放电策略。本发明计及系统运维成本和碳减排效益等成本效益要素，能够在光储充多功能充电站参与调峰辅助服务中实现调峰成本效益的最优化。