摘要
本申请涉及一种容量配置与调度策略的优化方法、装置及可读存储介质。所述方法包括:根据不确定性参数的预测特征曲线,得到不确定性描述集;其中,不确定性描述集表征源荷双侧光伏出力的不确定性集合和负荷需求的不确定性集合;基于不确定性描述集,构建两阶段鲁棒优化模型;利用分解算法,将两阶段鲁棒优化模型转化为主问题与子问题;迭代求解主问题与子问题,得到目标容量配置结果与运行调度策略。采用本方法能够在不确定性条件下形成的具有鲁棒性与经济低碳性的配置方案与运行调度方案,有效扩展了优化方法的应用范围。
技术关键词
两阶段鲁棒优化
预测特征
不确定性参数
光储充系统
分解算法
策略
负荷
光伏设备
鲁棒优化模型
储能设备
多面体
曲线
场景
优化装置
充电设备
数据
处理器
可读存储介质
模块
存储器
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多时间尺度
风机
集合经验模态分解方法
数据处理模块
电网调度指令
大型互联电网
资源优化配置方法
大规模电力系统
资源配置优化
两阶段
人工智能算法
功率
机器学习模型
数据采集模块
诊断模块