一种基于航空航天MOM软件代码数据仓库的语义处理方法

本发明提出一种基于航空航天MOM软件代码数据仓库的语义处理方法，通过AST技术提取软件代码的语法结构信息，并结合卷积神经网络CNN深度学习模型，实现对软件代码的深层次语义理解和多视角分析，本发明不仅提高了软件开发的效率和质量，还为航空航天领域的软件维护和升级提供了有力支持，同时，通过构建统一的数据仓库，该方法实现了对软件代码的全面管理和有效利用，还确保了系统的稳定性和可靠性，为航空航天领域的生产运营提供了有力的技术支撑。