基于人工智能的设备故障识别方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于人工智能的设备故障识别方法、系统及存储介质，属于设备故障识别技术领域，包括：监测设备基于模式类别采集任一农牧装备的状态监测数据，基于模式类别分别为历史时间序列中任一状态监测数据分别标记故障标签或非故障标签；构建故障预测模型，故障预测模型输出农牧装备在预测时间内的分析序列，并基于分析序列输出分析提示信息；基于设备类型构建故障知识库，基于分析提示信息判断所有农牧装备中是否存在故障设备，若存在，则输出故障设备的故障类别，并在故障知识库中抽取故障类别对应的故障分析列表；将预测时间、故障类别和故障分析列表发送至管理人员。通过本发明可以提高设备故障识别的准确性和高效性。