摘要
本发明涉及视频处理技术领域,具体涉及一种基于多尺度双向光流连接的视频超分辨率处理方法,集成首尾卷积模块、多通路注意力机制、特征提取神经网络、双向光流算法和数据集扩增算法对输入视频进行处理,具体的,首先利用首尾卷积模块对输入特征向量进行处理,其次,引入多通路注意力机制动态地评估和调整不同输入源的贡献度,过滤掉不重要的背景噪声;接着通过特征提取网络进行多尺度特征融合,提取关键信息;最后引入双向光流算法,利用时间相关性提高视频超分辨率重建的质量和时间连贯性。本发明在保证计算效率的同时,实现了高质量的视频重建。
技术关键词
视频超分辨率重建
注意力机制
特征提取网络
多尺度特征融合
卷积模块
光流算法
多路输入
核心运算单元
多通路
运动矢量场
解码器
编码器模块
头部特征
视频帧
运动估计
背景噪声
系统为您推荐了相关专利信息
动态更新
滑动时间窗
联合嵌入模型
异构数据处理
优化系统参数
机器学习算法
动态玉米
贝叶斯概率融合
双向数据通道
生长环境参数
影像分割方法
肿瘤
多模态数据融合
分区
特征融合网络
红外图像特征
图像特征提取
Softmax函数
图像多模态
语义分割方法