一种领域自适应的检索增强生成方法及系统

本发明公开了一种领域自适应的检索增强生成方法及系统，方法包括：通过语义理解模型和文档规则，对文档进行文档解析和语义分块，并存储文档片段；基于大语言模型和预设问题库，生成问题并拆解问题；结合检索技术对初始检索结果进行相关性评估和排序；通过大语言模型筛选出与提示词最匹配的候选内容，并对问题‑检索片段进行打分标注；针对初始检索结果和打分标注结果进行融合构建正负样本，构建有监督数据集；基于预设损失函数，利用有监督数据集对知识语义搜索模型进行有监督训练，对RAG混合搜索模块进行替换，持续迭代。通过本发明的技术方案，能够灵活应用新增领域知识及运营反馈数据，实现领域自适应的检索增强生成。