基于机器学习算法多参数融合的南美白对虾品质分级方法

本发明涉及基于机器学习算法多参数融合的南美白对虾品质分级方法，包括：采集南美白对虾的指标数据；对所述指标数据进行预处理；利用预处理后的所述指标数据，对预设的机器学习模型进行训练及验证，获取南美对虾分级模型；利用所述南美对虾分级模型。对待检测的南美白对虾进行品质分级。本发明通过综合多个维度的数据，模型能够更全面地反映南美白对虾的真实品质状况，提高了品质评估的客观性和准确性。简化了传统的人工感官评定方法，减少了主观因素的干扰。本发明的快速评估能力有助于加工厂或收购商快速对虾的品质进行分级，合理安排后续的加工、储存和运输流程，提高整个产业链的效率。