一种基于边际收益算法的C卡策略方法

本发明公开了一种基于边际收益算法的C卡策略方法，涉及信贷产品业务管理技术领域，包括获取客户原始数据并进行预处理，生成标准化数据集；基于标准化数据集，分别构建边际收益预测模型和信用风险预测模型；利用边际收益预测模型和信用风险预测模型，预测信贷产品客户的边际收益和违约概率；根据边际收益和违约概率，制定信贷产品客户的差异化授信策略；通过策略模拟或历史数据验证差异化授信策略的有效性，并根据验证结果进行优化调整。本发明通过双层特征选择机制和XGBoost算法，结合收益修正子模型的设计，提高了边际收益预测的准确性，能够更精准地识别和评估客户的潜在价值。