摘要
本发明公开了长径5‑15mm孤立性肺结节的良恶性预测模型构建方法,采集长径5‑15mm孤立性肺结节的成年患者的临床信息和术前一个月内患者的CT影像学报告,随机将患者病例按设定比例分为训练集和验证集;将训练集病例相关资料进行单因素分析,初步筛选出P<0.05具有统计学意义的影响因素,同时应用Logistics回归从单因素分析的P<0.1的变量中筛选得到与肺癌风险相关的最佳影响因素,再进一步筛选出具有非0系数的影响因素;非0系数的影响因素应用多因素Logistic回归分析,获得与长径为5‑15mm的SPN良恶性相关的独立影响因素,构建长径5‑15mm孤立性肺结节的SPN良恶性预测模型,再应用验证集病例资料代入模型进行验证。本发明具有较好的预测效能。
技术关键词
预测模型构建方法
集束
血管
呼吸系统疾病
预测效能
患者
资料
密度
训练集
肿瘤
报告
肺癌
年龄
变量
胸膜
玻璃
风险
特异
家族
指数
系统为您推荐了相关专利信息
波形分析方法
血流
血管
随机森林模型
构建机器学习模型
静脉血栓栓塞
均值聚类算法
高风险
临床风险评估
量表
患者健康管理
筛查系统
脑血流数据
卷积神经网络模型
高风险
剩余寿命预测模型
电池
训练样本数据
充放电数据
预测模型构建方法
血压监测系统
数字信号处理算法
频域分析技术
血压监测方法
频率