用于车机自动化测试设备的故障分析方法

本发明公开了一种用于车机自动化测试设备的故障分析方法，涉及车载电子设备测试技术领域，包括采集车机自动化测试设备的车机测试数据，并按照时间序列存储至测试数据库；通过深度学习模型对测试数据库进行特征提取，生成故障特征向量；将故障特征向量输入至故障诊断模型，生成故障类型判定结果及故障概率值；根据故障类型判定结果及故障概率值，从预设故障修复策略库中筛选对应的故障修复方案，并将故障修复方案按照故障概率值由高到低排序形成故障处理报告。本发明基于分层的故障修复策略库和优先级分级机制，生成故障处理报告，克服传统故障诊断方法特征提取不充分和诊断精度不高的技术问题，提高故障诊断的准确性和修复效率。