摘要
本发明适用于方案选择技术领域,提供了一种基于自然灾害的电力应急预案的选择方法及系统,其方法包括:当发生自然灾害事件时,获取电力设备的运行状态信息;基于运行状态信息进行故障识别,提取目标故障特征;获取电力设备的历史故障特征,并基于历史故障特征构建故障特征矩阵,故障特征矩阵包括电力设备的硬件序列特征向量、电力设备的软件序列特征向量以及各个特征向量对应的预案序列;计算目标故障特征与故障特征矩阵中硬件序列特征向量和软件序列特征向量的相关性;根据相关性确定目标故障特征对应的目标电力应急预案。本发明通过计算得到的相关性来选择最优的一个或多个预案融合的应急预案,有效提高了选择应急预案的效率和准确率。
技术关键词
电力设备
自然灾害事件
计算机可读指令
序列
图像特征数据
矩阵
软件
纹理特征分析
故障特征提取
可读存储介质
视频流
处理器
表达式
边缘检测
图像分割
监控装置
系统为您推荐了相关专利信息
资源需求数据
需求分析方法
时间预测模型
资源特征
工业生产
多模态数据融合
状态识别方法
眼动轨迹
运动控制装置
拓扑图
大地电磁信号
人工神经网络
一维卷积神经网络
大地电磁数据
信噪分类