多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法

本发明涉及谎言分析技术领域，本发明公开了多模态自然语言及异常体征分析的智能检测系统及方法，方法包括先遍历M组子文本信息，将子文本信息映射至数据空间中，以此构建概率二叉树，基于概率二叉树确定第一概率系数，基于子文本信息对应的子检测信息确定第二概率系数，基于子文本信息对应的子图像信息确定第三概率系数，那么本发明通过对不同模态数据进行加权综合分析，解决了现有技术无法动态调整不同模态注意力权重的问题，通过构建概率二叉树和计算多个概率系数，能够根据实际情境动态调整各模态的权重，从而避免了某些模态被过度重视或忽视的情况。