基于核密度估计与多元线性回归的降温采暖电量分解方法

AITNT
正文
推荐专利
基于核密度估计与多元线性回归的降温采暖电量分解方法
申请号:CN202411673697
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119514229A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
基于核密度估计与多元线性回归的降温采暖电量分解方法,包括步骤:S1、基于影响因素,构建特征标签体系;S2、基于拟合分析与核密度估计法,选择典型日:S3、基于多元线性回归,预测基础电量;S4、降温采暖电量的计算:将降温采暖电量分为未采取限电措施和采取限电措施两部分计算;S5、基于皮尔逊相关系数法的结果校验;本发明基于核密度估计与多元线性回归的降温采暖电量分解方法,充分考虑限电措施影响开展度夏度冬期间降温采暖电量测算工作,提升了计算结果的准确度,为后续电量预测、供电保障提供数据支撑。
技术关键词
电量分解方法 皮尔逊相关系数 标签体系 序列 措施 灰色关联度分析法 概率密度函数 特征值 多元线性回归模型 核密度估计法 效应 典型 数字型 基础 累积分布函数 空调 日期 数据标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于文生图模型的语义对齐方法、装置、设备及介质
对齐方法 标记 注意力 矩阵 图文
2
一种适用于云计算环境下的安全访问控制方法及系统
访问控制方法 访问特征 动态属性数据 身份验证 标记
3
高尔夫挥杆动作分析方法、分析装置及电子设备
高尔夫挥杆动作 高尔夫挥杆视频 关键点 序列 人体关键部位
4
一种图形分割方法、装置、设备及介质
图形分割方法 序列 顶点 图像分割 分割设备
5
一种设备故障预测方法及装置
ARIMA模型 设备故障预测方法 高价值特征 分析单元 特征提取单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号