一种设备故障预测方法及装置

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一种设备故障预测方法及装置
申请号:CN202510281409
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120217231A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障预测技术领域,具体涉及一种设备故障预测方法及装置,包括正常训练模块、设备信号收集模块、当前故障预测模块、时间序列分析模块和未来故障预测模块;时间序列分析模块,用于持续记录设备的运行数据轨迹,并进行时间序列分析,得到时间序列分析结果;未来故障预测模块,用于根据时间序列分析结果进行未来故障预测;由此首先对目前的设备故障进行预测,若预测出目前存在故障或即将出现故障则进行维护,若预测设备无故障,则收集历史数据,对设备的未来故障进行预测,从而使得工作人员了解设备未来一段时间内该设备是否存在故障,有利于工作人员及时进行维护保养,大大保证设备的正常运行,避免设备运行中断。
技术关键词
ARIMA模型 设备故障预测方法 高价值特征 分析单元 特征提取单元 数据收集单元 序列 分析模块 检验单元 收集设备 记录单元 成分分析 故障预测技术 记录设备 连续小波变换 离散小波变换 信号
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