摘要
本发明涉及故障预测技术领域,具体涉及一种设备故障预测方法及装置,包括正常训练模块、设备信号收集模块、当前故障预测模块、时间序列分析模块和未来故障预测模块;时间序列分析模块,用于持续记录设备的运行数据轨迹,并进行时间序列分析,得到时间序列分析结果;未来故障预测模块,用于根据时间序列分析结果进行未来故障预测;由此首先对目前的设备故障进行预测,若预测出目前存在故障或即将出现故障则进行维护,若预测设备无故障,则收集历史数据,对设备的未来故障进行预测,从而使得工作人员了解设备未来一段时间内该设备是否存在故障,有利于工作人员及时进行维护保养,大大保证设备的正常运行,避免设备运行中断。
技术关键词
ARIMA模型
设备故障预测方法
高价值特征
分析单元
特征提取单元
数据收集单元
序列
分析模块
检验单元
收集设备
记录单元
成分分析
故障预测技术
记录设备
连续小波变换
离散小波变换
信号
系统为您推荐了相关专利信息
可视化分析系统
移动变电站
设备运行状态
设备运行数据
空间拓扑关系
配送机器人
物流机器人
深度学习数据
分类方法
轨迹
物料识别方法
三维高斯混合模型
空间立体
特征数据库
配网杆塔