摘要
公开了一种基于大模型的智能填单微调系统及方法,属于大模型技术领域;包括数据收集与预处理模块;五级分类规则定义模块连接数据收集与预处理模块,定义五级分类规则;基础模型构建与微调准备模块连接五级分类规则定义模块;分阶段逐级微调模块连接基础模型构建与微调准备模块;五级分类语义分析与推理匹配模块连接分阶段逐级微调模块,推理出最新的五级分类规则;偏差分析与样本补全模块连接五级分类语义分析与推理匹配模块;模型优化与评估模块连接偏差分析与样本补全模块,对预训练大模型进行测试,基于测试结果进行模型参数调整。能够减少硬件资源的占用,提高工单处理的效率,通过智能填单和自动派单,减少人工干预,提升的整体运营效率。
技术关键词
分类规则
微调系统
语义
知识库推理
分析单元
匹配模块
训练集优化
分阶段
分类特征
补全策略
样本
偏差
微调单元
历史工单数据
文本
参数
定义
微调技术
系统为您推荐了相关专利信息
语料扩展方法
实体关联关系
自然语言模型
语句
自然语言转换
种植管理方法
数字孪生
对象
中心线
三维点云数据
封闭煤场
气承式膜结构
环境质量数据
模拟模型
除尘抑尘系统
数据模块
大规模文本数据
智能客服系统
标注方法
清洗单元