一种基于三维数字孪生的农作物种植管理方法及管理系统

本申请涉及一种基于三维数字孪生的农作物种植管理方法及管理系统，方法包括将问题区域在基于三维数字孪生生成的三维模型中标注；在问题区域的出现时间段之前获取问题区域的图像；识别和分离图像中的特征对象并对特征对象进行分解；将同一类型的子特征对象放入到一个一次比较组；对一次比较组进行分析后向一次比较组中的子特征对象赋予数值；统计每一个特征对象的数值总值并将数值总值大于等于设定值或者设定比例的特征对象标记为疑似特征对象。本申请公开的基于三维数字孪生的农作物种植管理方法及管理系统，基于种植的历史数据和植株间的相互对比来进行前置预测，进而发现问题区域和问题植株，提高早期病害发现的概率。