摘要
本申请公开了一种目标对象出行时间的预测方法、装置及介质,该方法包括:获取目标对象历史用车的出行信息数据集,并根据出行信息数据集,确定目标对象的出行模式,其中,出行模式包括规律模式和复杂多变模式。进一步的,根据出行模式选择对应的时间序列模型,以通过时间序列模型对目标对象的用车出行时间进行预测。本申请所提供的技术方案,通过分析目标对象的出行时间的规律性,并基于规律性选择合适的时间序列模型进行预测,由此,不论是规律型对象,还是复杂多变型对象,均可实现准确预测。此外,基于目标对象自身的历史用车出行信息进行预测,相比基于所有对象的历史数据进行预测,可以有效避免个体出行时间的差异导致预测准确性低的问题。
技术关键词
时间序列模型
对象
模式
预测装置
数据
行程
处理器
终点
可读存储介质
存储器
模块
程序
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