风电机组传动系统的劣化程度预测方法、装置、设备及计算机可读介质

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正文
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风电机组传动系统的劣化程度预测方法、装置、设备及计算机可读介质
申请号:CN202411674033
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119939206A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种风电机组传动系统的劣化程度预测方法、装置、设备及计算机可读介质,其中,所述方法包括:采集风电机组传动系统中的振动数据;根据所述振动数据生成输入数据;将所述输入数据输入至一个劣化程度预测模型以使所述劣化程度预测模型输出预测结果。本申请的有益之处在于提供了一种能有效对全寿命周期劣化趋势进行预测的风电机组传动系统的劣化程度预测方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术关键词
风电机组传动系统 程度预测方法 数据 反馈型神经网络 ELM神经网络 时间序列预测模型 齿轮箱 发电机 计算机 处理器 预测装置 介质 存储装置 训练集 轴承 电子设备 模块 程序 寿命 算法
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