摘要
本申请公开了一种风电机组传动系统的劣化程度预测方法、装置、设备及计算机可读介质,其中,所述方法包括:采集风电机组传动系统中的振动数据;根据所述振动数据生成输入数据;将所述输入数据输入至一个劣化程度预测模型以使所述劣化程度预测模型输出预测结果。本申请的有益之处在于提供了一种能有效对全寿命周期劣化趋势进行预测的风电机组传动系统的劣化程度预测方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术关键词
风电机组传动系统
程度预测方法
数据
反馈型神经网络
ELM神经网络
时间序列预测模型
齿轮箱
发电机
计算机
处理器
预测装置
介质
存储装置
训练集
轴承
电子设备
模块
程序
寿命
算法
系统为您推荐了相关专利信息
信号处理系统
信号处理方法
特征提取模块
频域特征提取
传感器接口模块
智能单兵系统
智能分析模块
门控循环单元
动态权重优化
多模态数据采集
SOC预测方法
行驶里程数据
数据采集模块
坡度变化量
路段