高泛化能力的视觉振动测量方法

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高泛化能力的视觉振动测量方法
申请号:CN202411674326
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119445290B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种高泛化能力的视觉振动测量方法,S1.选择高泛化能力的标签,包括:收集历史标签并制作成数据集;选取经典的深度学习算法进行训练决策出最佳的标签以及规律;S2.高效的目标检测,包括:高效检测器的设计;简易的目标跟踪器;振动位移的转化。本发明显著提升了视觉测量振动的实用性、可靠性和精确度,为相关领域的应用提供了坚实的技术基础。
技术关键词
视觉振动测量方法 深度学习算法 标签 相机光学中心 跟踪器 高效检测器 卡尔曼滤波 双目视差原理 坐标 YOLO算法 网格 像素 物体 相机光轴 图像
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