一种用于多分量周期信号识别的在线谐波特征提取方法、系统及计算机可读取存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种用于多分量周期信号识别的在线谐波特征提取方法、系统及计算机可读取存储介质
申请号:CN202411674733
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119598862B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
一种用于多分量周期信号识别的在线谐波特征提取方法、系统及计算机可读取存储介质,涉及信号分析与信号处理领域。本发明要解的技术问题是:现有技术中的周期信号谐波特征提取方法识别精度较低、对噪声较为敏感、分解过程复杂、实时性较差,难以满足复杂工业控制系统中的信号在线识别需求。技术要点:本发明通过设计一个具有可调中心频率的陷波器作为极值函数,实现了动态识别周期信号的频率、实时辩识并输出周期信号频率的目的;本发明通过设计一个具有可调中心频率的带通滤波器作为极值函数,并结合信号包络与相位灵敏检测复合模块,本发明实现了动态识别周期信号的幅值和实时辩识并输出周期信号幅值。本发明方法用于有效提取电机控制系统控制器输出的周期信号以识别周期性干扰。
技术关键词
谐波特征提取方法 闭环控制结构 频率 计算机可读取存储介质 周期激励信号 可调中心 在线 电机控制系统 复合模块 灵敏检测技术 极值搜索算法 幅值 积分器 特征提取系统 工业控制系统 带阻滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种法律判决结果预测方法及系统
语义 样本 计算机程序指令 频率 预测系统
2
一种基于改进马尔可夫链的双随机SVPWM调制方法
PWM调制方法 双随机 模拟退火算法 状态切换装置 生成随机数
3
基于直流无刷电机的载波频率控制方法和系统
载波频率控制方法 直流无刷电机 电机驱动芯片 LC滤波器 共模电感
4
水位线平扫时的避障方法、装置、计算机设备及存储介质
超声传感器 障碍物 加速度 控制清洁机器人 计算机设备
5
基于个性化双门限滤波及自适应阈值机制的疲劳驾驶检测方法
疲劳驾驶检测方法 阈值机制 坐标 疲劳驾驶状态 人脸图像数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号