摘要
本发明公开了一种工件显著性边缘检测方法、产品、介质、系统及设备,检测方法包括步骤:1)获取待测工件的图像,按深浅层次对图像进行特征提取,得到不同层次的特征;2)将不同层次的特征转化为频域的高频分量和低频分量;3)将不同层次的高频分量进行对齐并融合,得到边缘图像。本发明在原边缘检测算法中新增频域分析,将图像特征分解为低频分量和高频分量,通过高频分量和低频分量来区分图像中变化剧烈的显著性边缘区域和变化较缓慢的纹理区域,进而从高频特征成分中检测出边缘,实现对显著性边缘的检测,满足精细化的需求场景。
技术关键词
边缘检测方法
边缘检测系统
边缘检测模型
待测工件
图像
特征提取模块
边缘检测算法
高频特征
计算机程序产品
处理器
空洞
计算机设备
可读存储介质
上采样
网络
分支
存储器
参数
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一体化装置
图像采集单元
荧光
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物镜
嵌入特征
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图像嵌入
图像特征提取
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图像生成模型
特征提取模块
噪声图像
图像生成方法
数据矩阵相乘
数据生成方法
图像分割
语义
生成图像数据
计算机可读指令