一种基于预训练语言模型的智能医疗问答系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于预训练语言模型的智能医疗问答系统
申请号:CN202411675172
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119581049A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种基于预训练语言模型的智能医疗问答系统;包括:自然语言理解模块,用于对用户输入进行自然语言处理,提取关键信息;知识库管理模块,用于基于关键信息查询知识图谱;预训练语言模型模块,基于预训练语言模型和知识库管理模块的查询结果生成响应的自然语言;多模态数据处理模块,用于基于多模态模型融合分析知识库管理模块的查询结果;自监督学习模块,连接多模态数据处理模块和预训练语言模型模块,用于优化预训练语言模型和多模态模型。本发明能够有效处理用户的自然语言提问,提供准确、专业的回答,能够不断优化和调整回答策略,提高用户满意度,具备处理多模态数据的能力。
技术关键词
预训练语言模型 医疗问答系统 知识库管理 多模态 数据处理模块 自然语言理解 数据处理单元 构建语言模型 图谱 深度学习技术 实体 学习特征 意图识别 无监督 多线程 策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电费收支风险预警方法和装置
风险评估模型 风险预警方法 资金 渠道 计算机程序指令
2
基于鱼眼视觉与SEEM-YOLO级联架构的动态库位状态监测方法
鱼眼相机 生成感兴趣区域 文本特征向量 状态监测方法 图像
3
一种三维场景生成方法、设备、程序产品以及介质
三维模型 物体 布局 多模态 资产
4
一种社会网络用户影响力分析方法及系统
网络用户 分析方法 动态 社会 社交网络分析
5
一种工程监理中的施工数据采集设备
数据采集设备 电平转换模块 工程监理 继电器控制模块 数据采集控制模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号