摘要
本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种基于预训练语言模型的智能医疗问答系统;包括:自然语言理解模块,用于对用户输入进行自然语言处理,提取关键信息;知识库管理模块,用于基于关键信息查询知识图谱;预训练语言模型模块,基于预训练语言模型和知识库管理模块的查询结果生成响应的自然语言;多模态数据处理模块,用于基于多模态模型融合分析知识库管理模块的查询结果;自监督学习模块,连接多模态数据处理模块和预训练语言模型模块,用于优化预训练语言模型和多模态模型。本发明能够有效处理用户的自然语言提问,提供准确、专业的回答,能够不断优化和调整回答策略,提高用户满意度,具备处理多模态数据的能力。
技术关键词
预训练语言模型
医疗问答系统
知识库管理
多模态
数据处理模块
自然语言理解
数据处理单元
构建语言模型
图谱
深度学习技术
实体
学习特征
意图识别
无监督
多线程
策略
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模态特征
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