摘要
一种跨模态补充平衡的多模态情感分析方法,通过构建多模态情感分析模型并对模型进行训练,实现多模态情感分析,多模态情感分析模型包括特征提取模块、主导模态补充模块、跨模态对比分析模块和平衡预测结果模块,通过跨模态对比学习来增强模态之间的相关性和差异性,充分利用特定特征以及差异特征进行情感分析,利用平衡预测结果来分配个阶段预测结果的重要性,提高了情感分析的准确性。
技术关键词
模态特征
情感分析模型
情感分析方法
跨模态
特征提取模块
多模态情感分析
注意力机制
分析模块
文本
语义特征
音频
融合特征
BERT模型
视频
LSTM模型
情感类别
分类器
排序算法
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
注意力
预测误差
长短期记忆神经网络
预警方法
生理特征数据
AR眼镜控制系统
特征数据库
视觉疲劳程度
多模态特征融合
火焰特征参数
燃煤锅炉燃烧
发射率
图像探测器
不锈钢腔体
多模态特征融合
融合特征
高频振荡
预警方法
矩阵
配电网规划方法
混合整数非线性规划模型
动态时间规整算法
生成对抗网络
卡尔曼滤波器