基于多模态特征融合的碘代谢异常预警方法、装置及设备

本发明公开了一种基于多模态特征融合的碘代谢异常预警方法、装置及设备，所述方法包括：采集用户的尿液碘浓度高频振荡信号及血液代谢物浓度谱，构建时间对齐的原始代谢数据集；采用改进型双流特征融合网络对所述原始代谢数据集进行跨模态特征提取，生成具有生理关联性的融合特征矩阵；通过动态可微分决策树对所述融合特征矩阵进行分层解析，生成多维风险概率分布图，其中多维风险概率分布图的树节点分裂规则采用代谢特征交互熵优化算法；基于改进型元学习框架构建动态预警策略生成器，将所述风险概率分布图映射至预警策略的动作空间，以此生成所述用户的碘代谢异常预警策略。本发明能够对用户的碘代谢异常进行准确的预警。