一种双线性多尺度融合的医学CT影像源识别模型

本发明公开了一种双线性多尺度融合的医学CT影像源识别模型。首先，通过自适应滤波器层预处理得到增强后的医学CT影像的设备相关特征；通过双分支特征提取网络分别得到影像的浅层特征和深层特征。其次，通过双线性池化技术融合浅层特征和深层特征。最终，将融合后的特征送入全连接层，输出医学CT影像的设备识别结果。本发明在识别医学CT影像源设备表现优异，能够准确区分不同厂商和设备型号的CT影像，显著提升了溯源精度。