基于模糊逻辑控制的物品标号识别方法

本发明公开了基于模糊逻辑控制的物品标号识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集；S2、预处理图像数据和环境数据；S3、根据改进的聚类算法进行分类，生成初始模糊规则库；S4、使用改进的遗传算法对初始模糊规则库进行优化，采用自适应变异与交叉操作，并引入精英保留机制，设计多目标优化的适应度函数，生成优化模糊规则库；S5、构建三层模糊系统；S6、通过模糊算子融合三层推理结果，得到最终的标号识别结果，若推理置信度较低，则再次进行推理；S7、存储相关数据，若用户对识别结果进行校正，自动触发改进的遗传算法更新模糊规则库和推理参数。本发明通过多层次模糊推理和改进的遗传算法优化物品标号识别，具备高适应性和高精度等优点。