一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法

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一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法
申请号:CN202411640603
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119164852B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法,包括数据获取、目标识别模型、AiNa辐射能检测模型、距离检测模型、辐射能补偿模型、排烟检测模型和触发预测与分级警告模型;本发明属于环境现场监测领域,解决了环境监测站在工厂排烟对带起污染情况进行监测及分析时的准确度和及时性不高的问题;优点为:可快速、准确预测特定目标及其温度;有效提高红外相机预测准确度;有效改善红外相机的安装位置与着火点距离较远时,由于接收到的辐射能不足而无法准确检测的情况;利用多模态数据融合,针对工厂排烟的污染情况给出多种预警信号,帮助工作人员监控工厂排烟对造成的大气污染情况以及根据预警信号有效指导大气污染治理工作。
技术关键词
辐射能 分析方法 图像 红外相机 距离检测 单目相机 警报 烟雾 代表 物体 对比度 多模态数据融合 YOLO算法 大气污染治理 检测模型训练 环境监测站 环境现场 上采样
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