摘要
本发明提供一种基于提示引导的稀疏遥感卫星图像去雾方法,该方法是一个由三级编解码器框架组成的网络。首先,通过3×3卷积获取浅层特征。然后,这些浅层特征通过一个3级对称网络进行解码。其中,我们将自适应top‑k引导块堆叠在整个架构管道中。随后,将得到的深层特征输入到由ATGB组成的特征细化块中,以进一步挖掘雾霾的复杂外观和不均匀分布。在ATGB中,自适应Top‑k指导注意力利用可学习提示块引导Top‑k选择算子自适应生成稀疏注意权值,以减少低相似度查询键对带来的信息干扰。
技术关键词
遥感卫星图像
去雾方法
注意力
全局平均池化
矩阵
编解码器
控制点
网络
参数
元素
频率
通道
数值
代表
算法
动态
框架
管道
系统为您推荐了相关专利信息
重构方法
矩阵
离散状态空间
子模块
深度神经网络模块
自动优化方法
遥感影像数据
融合特征
神经网络模型
多模态注意力
多分量LFM信号
信号特征提取
数据
输入解码器
矩阵
非线性映射关系
飞行器
解算系统
惯性导航系统
机头前缘